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新余信息港首页:NVIDIA宣布Magnum IO,让GPU直接存取记忆体,强化AI超等电脑效能表现

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继先前NVIDIA宣告将CUDA带进Arm架构处置惩罚器的超等电脑后,在2019年Supercomputing超等运算大会上,宣告了能让画图处置惩罚器绕过处置惩罚器,直接存取记忆体材料的Magnum IO软体套件,能够有用下降运算历程当中的耽误,大幅提拔团体效能表现。



买通AI运算任督二脉

因为AI运算与平常运算的特征有所不同,所以每每对画图处置惩罚器(GPU)的资本需求高于处置惩罚器(CPU),而且须要运算历程须要存取大批材料,形成建置电脑时所须要的画图处置惩罚器数目会高于处置惩罚器,且很多运算时候会糟蹋在画图处置惩罚器存取记忆体的耽误。



先前NVIDIA在2019年国际超等运算大会(International Supercomputing Conference)宣告了CUDA on Arm,让采纳Arm架构处置惩罚器建置的超等电脑也能运用NVIDIA画图处置惩罚器举行高效能运算(High Performance Computing,以下简称HPC),并估计在2019岁尾到达增援600款HPC运算软体与悉数AI框架的目的,个中也增援NVIDIA的CUDA-X AI与HPC函数库。



如此一来不管处置惩罚器的架构为Arm、Power、x86的电脑,都能透过NVIDIA画图处置惩罚器为AI运算加速,让运用者能够挑选合适本身运用情境的处置惩罚器,比方应用Arm架构处置惩罚器寻求更高的电力效力。



而在2019年Supercomputing超等运算大会上,NVIDIA进一步宣告Magnum IO软体套件,能够透过最佳化体式格局消弭贮存、I/O形成的效能瓶颈。依据官方供应的申明,能提拔多伺服器、多画图处置惩罚器的运算节点在处置惩罚庞杂金融剖析、天气预测时材料处置惩罚效能达20倍之谱,让材料科学家与AI、HPC研究员在数分钟内完成底本须要消费数小时的事情。



NVIDIA宣告了全新增援画图处置惩罚器加速的Arm伺服器设想参考平台,以满足种种云端运算与HPC需求。



运用Arm处置惩罚器搭配NVIDIA画图处置惩罚器建构伺服器最大的上风,就是能够提拔团体动力效力。

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