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allbet gmaing:国产数据库 OceanBase 二次刷榜 TPC-C,7 亿 tpmC!


作者 | 马超 责编 | 伍杏玲 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 5月20日,世界上权威数据库评测机构——国际事务处置性能委员会(TPC,公布最新评测榜单,蚂蚁金服自研的分布式关系数据库OceanBase,以7.07亿的tpmC的评测成就再次夺冠,并将自己之前缔造的纪录提升了近11倍。 2019年10月,OceanBase打破甲骨文长达9年的“垄断,登顶TPC榜首时,业界有不少的评论称,阿里的第一名成就不会保持太久的,甲骨文、IBM等老牌数据库厂商很快就会刷新OceanBase缔造的纪录。OceanBase这次直接用提升11倍的成就,对那些唱衰言论给出最好回应。 除了tmpC,TPC-C的评测另有一个主要指标,就是用系统的总价钱除以tmpC得分,获得性能价钱比的指标(Price/tpmC)。 在这一项指标中,OceanBase是3.98cny/tmpc,在折算后比甲骨文的Orcale数据库低了近50%。其中最为要害的一点是,Orcale在TPC-C使用顶配的专用装备,盘算集群动用了108 颗 T3 SPARC 处置器,1728 个物理焦点和 13824 个执行线程,同时使用了97 台 COMSTAR 专用存储装备,这些存储装备都经由专门的优化,使用Intel 服务器作为存储机头。 Oceanbase是布署在1557 台增强型阿里云ECS i2d服务器上的,并未使用专门存储。数据库的性能是很依赖服务器的盘算与I/O能力,在这方面阿里云ECS i2d不只配备了Intel Xeon(Skylake) Platinum 8163 处置器、NVMe SSD内陆磁盘,同时其网络性能也达到了25G的带宽和400万PPS的转发能力,这使得i2d适用于种种如OLTP、NoSQL与数据仓库等数据库应用场景。可以说阿里夺冠,不仅体现了阿里在数据库研发方面的实力,也展示了阿里云基础设施ECS的高性能与稳定性。 笔者在200 行代码解读国产数据库阿里 OceanBase 的速率源头!中曾经先容过,OceanBase是基于Paxos分布式协议构架的数据库,其中如布隆过滤器等设计都对于其性能优化的问题,这里就不加赘述了。除了性能外,Oceanbase最大的亮点在于其HTAP的夹杂属性,这让Oceanbase解决了业界许多的痛点。 HTAP是2014年由Garnter提出的:夹杂事务/剖析处置(HTAP)是一种新兴的应用体系结构,兼容两种营业场景。夹杂负载(HTAP Hybrid Transactional/Analytical Processing)是在保留原有在线买卖功效的同时,强调了数据库原生盘算剖析的能力。支持夹杂负载的数据库能够制止在传统架构中,在线与离线数据库之间大量的数据交互,同时也能够针对最新的营业数据举行实时统计剖析。简朴的讲TP可以看作是战斗机的迅速迅速属性,AP则相当于载弹量大、威力强的轰炸机。OceanBase就是这种夹杂式战机的典型。
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